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Resolución de
Planteamiento de la Programación Lineal
Ríos Pérez Miguel
Antonio.
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https://www.youtube.com/watch?v=grVHXLY5cM8
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Solución a un
planteamiento de Programación Lineal, sobre el modelo de Planeación de
Producción.
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10
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Introducción
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Introducción:
¿Qué es la
programación Lineal?
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https://www.youtube.com/watch?v=grVHXLY5cM8
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La programación
lineal es el campo de la optimización matemática dedicado a maximizar o
minimizar (optimizar) una función lineal, denominada función objetivo, de tal
forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de
restricciones expresadas mediante un sistema de inecuaciones también lineales,
en pocas palabras la optimización busca siempre la solución para problemas
relacionados con la mejora en la utilidad, egreso y ganancias , mayormente
requeridos y solicitados en el sector empresarial. Los métodos más recurridos
para resolver problemas de programación lineal son de manera gráfica (con
restricciones a 2 variables), y algoritmos de pivote, en particular los
algoritmos simplex.
En el siguiente
video se mostrará a continuación un ejemplo de un problema sencillo de
Programación lineal, enfocado en el problema de planeación de producción, el
cual consiste en maximizar la ganancia de acuerdo a la fabricación de ciertos
productos requeridos a una empresa, y para abordar éste problema haremos uso
del método gráfico como modelo de solución.
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70 Seg
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Planteamiento
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http://mla-d2-p.mlstatic.com/canada-moneda-de-1-centavo-cent-ano1968-km591-253001-MLA20262812839_032015-F.jpg?square=false
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·Enlatadora Popeye
·60,000 lb de
tomates
·7 centavos por
libra
·Jugo de pasta y
de tomate enlatados.
·Se empacan en
cajas de 24 Latas.
·Una lata de Jugo
= 1lb de tomates.
·Una lata de pasta
= 1/3 de lb de tomates.
·$18 por caja de jugo.
·19$ por caja de
pasta.
·¿Cuántas cajas se
tienen que vender para Maximizar la ganancia?
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https://www.youtube.com/watch?v=KXtjkNpTPy8
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Se contrata a
enlatadora Popeye para que reciba 60,000 lb de tomates maduros a 7 centavos por libra, con los cuales se
produce jugo de tomate y pasta de tomate, ambos enlatados. Se empacan en
cajas de 24 latas. En una lata de jugo se usa 1 lb de tomates frescos, y en
una de pasta sólo 1/3 de lb. La demanda de los productos en el mercado se
limita a 2000 cajas de jugo y 6000, los precios al mayoreo por caja de jugo y
pasta son de $18 y $19 respectivamente.
Pregunta:
¿Cuál es la
cantidad de la cantidad de latas (cajas) de jugo y de pasta que se tienen que
producir para obtener la ganancia máxima?
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50
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Método De Solución
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http://vivirenflow.com/wp-content/uploads/2015/01/problema-solucion.jpg
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*Descripción y
solución por método gráfico*
Max Z= 18/24x1 +
19/24x2 – 60,000(0.07)
S.A.
24x1+24/3x2 <=
60,000
24x1<=2000(24)
24x2<=6000(24)
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https://www.youtube.com/watch?v=KXtjkNpTPy8
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Trazaremos en el
plano nuestras restricciones ya planteadas para encontrar la solución de
manera gráfica, y reflejarla en nuestro planteamiento lineal.
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50
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Resultados
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http://www.gobiernodecanarias.org/educacion/Portal/WebICEC/Html/PCompetencia/2ESIngCan11_12/bieen_verde.png
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Cajas de Jugo =
6000
Cajas de Pasta =
500
Z= 925
Recursos:
·57,000<=
60,000 (no se acabaron los recursos)
·375<=2000 (no
se acabaron los recursos)
·6000=6000 (Se
acabaron los recursos)
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https://www.youtube.com/watch?v=2b2NWBVbzD4
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Tenemos que:
Cajas de Jugo =
6000
Cajas de Pasta =
500
Z= 925
Recursos:
·57,000<=
60,000 (no se acabaron los recursos)
·375<=2000 (no
se acabaron los recursos)
·6000=6000 (Se
acabaron los recursos)
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25
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Créditos, imágenes, voces, música y producción.
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http://musol.org/gracias/Imagenes/graciasRojo.png
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Créditos:
Imágenes, producción,
voz, selección musical, selección y resolución del problema por Miguel
Antonio Ríos Pérez.
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https://www.youtube.com/watch?v=2b2NWBVbzD4
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Llegando al final de
éste video no me queda más que agradecer su atención prestada, esperando que
les haya sido de utilidad este video, se despide de ustedes un servidor, deseándoles
mucho éxito y un excelente aprendizaje, gracias.
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15
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martes, 11 de octubre de 2016
Guión sobre el video "Planteamiento y solución de un modelo de PL" (Tarea III).
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