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martes, 11 de octubre de 2016

Guión sobre el video "Planteamiento y solución de un modelo de PL" (Tarea III).



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https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEivTXiTaCDm_W4faRFLB7DIvILWy_INLaiFC1kciWSGr4Kt5LnOqb_DTra2yVJB-UsJFkCRvhpDohCJGFlUl30yH3aY4yuMiddNDbZ923effV1Dv_E_AKaSV7r6oQhawqGilcrMF_CQ8z4/s1600/graf_opti.png
Resolución de Planteamiento de la Programación Lineal
Ríos Pérez Miguel Antonio.
https://www.youtube.com/watch?v=grVHXLY5cM8
Solución a un planteamiento de Programación Lineal, sobre el modelo de Planeación de Producción.
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Introducción



Introducción:
¿Qué es la programación Lineal?

https://www.youtube.com/watch?v=grVHXLY5cM8
La programación lineal es el campo de la optimización matemática dedicado a maximizar o minimizar (optimizar) una función lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones expresadas mediante un sistema de inecuaciones también lineales, en pocas palabras la optimización busca siempre la solución para problemas relacionados con la mejora en la utilidad, egreso y ganancias , mayormente requeridos y solicitados en el sector empresarial. Los métodos más recurridos para resolver problemas de programación lineal son de manera gráfica (con restricciones a 2 variables), y algoritmos de pivote, en particular los algoritmos simplex.
En el siguiente video se mostrará a continuación un ejemplo de un problema sencillo de Programación lineal, enfocado en el problema de planeación de producción, el cual consiste en maximizar la ganancia de acuerdo a la fabricación de ciertos productos requeridos a una empresa, y para abordar éste problema haremos uso del método gráfico como modelo de solución.
70 Seg
Planteamiento



http://mla-d2-p.mlstatic.com/canada-moneda-de-1-centavo-cent-ano1968-km591-253001-MLA20262812839_032015-F.jpg?square=false



·Enlatadora Popeye
·60,000 lb de tomates
·7 centavos por libra
·Jugo de pasta y de tomate enlatados.
·Se empacan en cajas de 24 Latas.
·Una lata de Jugo = 1lb de tomates.
·Una lata de pasta = 1/3 de lb de tomates.
·$18  por caja de jugo.
·19$ por caja de pasta.
·¿Cuántas cajas se tienen que vender para Maximizar la ganancia?
https://www.youtube.com/watch?v=KXtjkNpTPy8
Se contrata a enlatadora Popeye para que reciba 60,000 lb de tomates maduros  a 7 centavos por libra, con los cuales se produce jugo de tomate y pasta de tomate, ambos enlatados. Se empacan en cajas de 24 latas. En una lata de jugo se usa 1 lb de tomates frescos, y en una de pasta sólo 1/3 de lb. La demanda de los productos en el mercado se limita a 2000 cajas de jugo y 6000, los precios al mayoreo por caja de jugo y pasta son de $18 y $19 respectivamente.
Pregunta:
¿Cuál es la cantidad de la cantidad de latas (cajas) de jugo y de pasta que se tienen que producir para obtener la ganancia máxima?
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Método De Solución
http://vivirenflow.com/wp-content/uploads/2015/01/problema-solucion.jpg
*Descripción y solución por método gráfico*
Max Z= 18/24x1 + 19/24x2 – 60,000(0.07)
S.A.
24x1+24/3x2 <= 60,000
24x1<=2000(24)
24x2<=6000(24)
https://www.youtube.com/watch?v=KXtjkNpTPy8
Trazaremos en el plano nuestras restricciones ya planteadas para encontrar la solución de manera gráfica, y reflejarla en nuestro planteamiento lineal.
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Resultados
http://www.gobiernodecanarias.org/educacion/Portal/WebICEC/Html/PCompetencia/2ESIngCan11_12/bieen_verde.png
Cajas de Jugo = 6000
Cajas de Pasta = 500
Z= 925
Recursos:
·57,000<= 60,000 (no se acabaron los recursos)
·375<=2000 (no se acabaron los recursos)
·6000=6000 (Se acabaron los recursos)
https://www.youtube.com/watch?v=2b2NWBVbzD4
Tenemos que:
Cajas de Jugo = 6000
Cajas de Pasta = 500
Z= 925
Recursos:
·57,000<= 60,000 (no se acabaron los recursos)
·375<=2000 (no se acabaron los recursos)
·6000=6000 (Se acabaron los recursos)
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Créditos, imágenes, voces, música y producción.
http://musol.org/gracias/Imagenes/graciasRojo.png
Créditos:
Imágenes, producción, voz, selección musical, selección y resolución del problema por Miguel Antonio Ríos Pérez.
https://www.youtube.com/watch?v=2b2NWBVbzD4
Llegando al final de éste video no me queda más que agradecer su atención prestada, esperando que les haya sido de utilidad este video, se despide de ustedes un servidor, deseándoles mucho éxito y un excelente aprendizaje, gracias.
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jueves, 25 de agosto de 2016

Biografía de George Bernard Dantzig

 George Bernard Dantzig
Recuperado de  http://www.phpsimplex.com/img/dantzig_michigan.jpg


Introducción

Nació el 8 de Noviembre de 1914 en Portland, Oregon, EEUU. Su padre era profesor de Matemáticas, en la Universidad de Maryland. Su madre era una lingüista especializada en idiomas eslavos. Dantzig estudió su carrera en la misma universidad en la que laboró su padre, donde se graduó en 1936. Le disgustaba el hecho de no haber visto ni una sola aplicación en alguno de los cursos de Matemáticas que había tomado allí. Al año siguiente hizo estudios de postgrado en la escuela de Matemáticas de la Universidad de Michigan. Sin embargo, exceptuando la Estadística, le pareció que los cursos eran demasiado abstractos; tan abstractos, que él sólo deseaba una cosa: abandonar sus estudios de postgrado y conseguir un trabajo.


El comienzo de sus estudios

En 1937 Dantzig dejó Michigan para trabajar como empleado en Estadística en el Bureau of Labor Statistics. Dos años después se inscribía en Berkeley para estudiar un Doctorado en Estadística. La historia de la tesis doctoral de Dantzig es ahora parte del anecdotario de las Matemáticas. Durante su primer año en Berkeley, se inscribió en un curso de Estadística que impartía el famoso profesor Jerzy Neymann. Este profesor tenía la costumbre de escribir en la pizarra un par de ejercicios al comenzar sus clases para que, como tarea para el hogar, fueran resueltos por sus alumnos y entregados en la clase siguiente. En una ocasión llegó tarde a una de las clases de Neymann y se encontró con dos problemas escritos en la pizarra. Supuso que eran problemas de tarea y, consecuentemente, los copió y los resolvió, aun cuando le parecieron "un poco más difíciles que los problemas ordinarios". Unos días después se los entregó a Neymann, disculpándose por haber tardado tanto. Aproximadamente seis semanas después, un domingo a las 8:00 de la mañana, Neymann llegó aporreando la puerta de Dantzig, explicándole que había escrito una introducción a uno de los artículos de Dantzig y que quería que la leyera a fin de poder enviar el artículo para su publicación. Los dos "problemas de tarea" que Dantzig había resuelto eran, en realidad, dos famosos problemas no resueltos de la Estadística. Las soluciones de estos problemas se convirtieron en su tesis doctoral, a sugerencia de Neymann.


La segunda Guerra Mundial

Sin embargo, no acabaría el doctorado hasta 1946 ya que cuando Estados Unidos entró en la contienda de la Segunda Guerra Mundial a finales de 1941, interrumpió sus estudios por segunda vez y se trasladó a Washington para unirse a las Fuerzas Aéreas de Estados Unidos. Allí ocupó un puesto de jefe en la subdivisión civil de análisis de combate en el Centro de Control Estadístico (U.S.A.F. Headquarters Statistical Control). Su labor consistía en la recopilación de datos y análisis de los combates aéreos (número de misiones, bombas lanzadas, aeronaves perdidas, tasas de deserción, .), así cómo lidiar con las logísticas de la cadena de abastecimiento y la gestión de cientos de miles de diferentes tipos de recursos materiales y humanos. Toda esa planificación se llevaba a cabo mediante técnicas manuales, por lo que fueron estos problemas, aparentemente irresolubles, los que estimularon la búsqueda de un modelo matemático y sentaron las bases de lo que sería la programación lineal. Por el trabajo realizado durante la Segunda Guerra Mundial fue galardonado con la medalla al excepcional servicio civil prestado al Departamento de Guerra («War Department's Exceptional Civilian Service Medal») en 1944.

Al terminar la guerra, volvió a Berkeley para finalizar el doctorado que había dejado interrumpido. Una vez obtenido el título, le ofrecieron un puesto en la Universidad que rechazó por ser un cargo modesto aunque con un buen salario (14 mil dólares anuales). Realmente fue disuadido de la idea de aceptar la oferta laboral por su mujer a quien no le convencía debido al, en su opinión, escaso sueldo con el que les costaría mantenerse teniendo ya un hijo. Así pues, en junio de 1946 se encontraba de nuevo en Washington considerando varias ofertas de trabajo. Finalmente, persuadido por sus colegas de la U.S.A.F. se decantó por el cargo de asesor matemático para las Fuerzas Aéreas. Trabajó en una metodología para calcular el tiempo de duración de las etapas de un programa de despliegue, entrenamiento y suministro logístico de forma más rápida y eficiente a la utilizada hasta el momento. Se trataba de intentar mecanizar todo el proceso de planificación. Esto le llevó a realizar sus grandes descubrimientos.


El Método Simplex y el problema de la nutrición

Basándose en el método input-output, ideado por el economista ruso Wassily Leontief en 1939 (por cuyo trabajo recibió el Premio Nobel), estableció el problema general de Programación Lineal. Sin embargo los problemas planteados eran demasiado complejos para las computadoras más veloces de la época. Se hacía necesario desarrollar un método capaz de encontrar soluciones en un tiempo razonable. En este punto entró en juego la intuición geométrica que Dantzig había desarrollado en su juventud. Según sus propias declaraciones: «Comencé observando que la región factible es un cuerpo convexo, es decir, un conjunto poliédrico. Por tanto, el proceso se podría mejorar si se hacían movimientos a lo largo de los bordes desde un vértice al siguiente. Sin embargo, este procedimiento parecía ser demasiado ineficiente. En tres dimensiones, la región se podía visualizar como un diamante con caras, aristas y vértices. En los casos de muchos bordes, el proceso llevaría a todo un recorrido a lo largo de ellos antes de que se pudiese alcanzar el vértice óptimo del diamante». En el verano de 1947 realizó la primera formulación del método Simplex.
 
El primer problema práctico resuelto con este nuevo método fue el problema de nutrición que había planteado George Joseph Stigler a finales de la década anterior, debido al interés del ejército americano por encontrar una dieta equilibrada para alimentar a sus tropas, que cumpliera con unos requisitos mínimos de nutrición y fuese económica. El problema, que constaba de 9 ecuaciones y 77 incógnitas, fue resuelto manualmente tras 120 días de trabajo. Se demostró que el resultado obtenido apenas difería unos céntimos de la solución hallada anteriormente mediante métodos heurísticos, resultando el nuevo método Simplex todo un éxito.


La Teoría de la Dualidad

El 3 de octubre de 1947 Dantzig visitó el Institute for Advanced Study (IAS), un centro de posgrado independiente ubicado en Princeton (Nueva Jersey) donde se realizan investigaciones en diversos campos científicos. Allí conoció a John von Neumann, considerado el mejor matemático del mundo, quien le habló de su trabajo junto a Oscar Morgenstern sobre la teoría de juegos. A lo largo de 1944, esta pareja había realizado investigaciones sobre juegos de suma cero (juegos en los que todos los participantes conocen a priori las estrategias y consecuencias del resto), que culminaron en el teorema «minimax» que afirma que existe una jugada posible en la que minimizar su máxima pérdida (de ahí su nombre). Como resultado de sus investigaciones publicaron el libro «Theory of Games and Economic Behavior». De esta manera George tuvo constancia por primera vez de la importancia de la Teoría de la Dualidad.

A lo largo de su vida publicó multitud de trabajos y varios libros. Sin embargo el libro «Linear Programming» compuesto por dos volúmenes en los que plasmó las ideas principales de sus estudios e investigaciones, es considerado como la Biblia de la Programación Lineal y la Investigación Operativa. El primero de ellos, con el subtitulo «Introduction», fue publicado en 1997 mientras que el segundo, «Theory and Extensions», no aparecería hasta 2003. Ambos fueron escritos conjuntamente con Mukund N. Thapa. En el primer volumen, tal y como su nombre indica, trata de los aspectos básicos de la Programación Lineal y aplicaciones reales. Por su parte, en el segundo se amplía la teoría, y se incluyen variantes del método Simplex, métodos del punto interior e incluso teoría de juegos, entre otros.

Muerte

El 13 de Mayo de 2005, George Bernard Dantzig, falleció a la edad de 90 años en su casa de Stanford debido a complicaciones con la diabetes y problemas cardiovasculares.


Referencias:

PHP Simplex. (2006). Biografia de George Bernard Dantzig. 2006, de PHP Simplex Sitio web: http://www.phpsimplex.com/biografia_Dantzig.htm

UNAM. (2009). George Bernard Dantzig. 2009, de Universidad Nacional Autónoma de México Sitio web: http://www.ingenieria.unam.mx/industriales/historia/carrera_historia_dantzig.html

martes, 16 de agosto de 2016

Biografía y Datos importantes sobre Russell L. Ackoff

Russell L. Ackoff

Russell Lincoln Ackoff nació en 1919 en Philadelphia, fue un teórico de la organización, consultor, y Anheuser-Busch, profesor emérito de Ciencias de la Gestión en la Wharton School, Universidad de Pennsylvania.


Biografía

 
Estudió arquitectura y filosofía de la ciencia en la Universidad de Pennsylvania en Filadelfia en el año de 1941, donde se doctoró 6 años después, en 1947. Su vida académica comenzó en la Wayne University de Detroit, siguió en el Case Institute of Technology y, más tarde, en la Universidad de Pennsylvania, donde desarrolló la mayor parte de su carrera hasta 1986, año de su jubilación y de su paso a la condición de profesor emérito. Fue catedrático y director del Departamento de Ciencia de los Sistemas Sociales en la Wharton School de la Universidad de Pennsylvania.

También fue profesor visitante de la Olin School of Business, de la Universidad de Washington en San Luis, de la de Birmingham, Nacional Autónoma de México (UNAM) y Lisboa. Doctor ‘honoris causas’ por diversas universidades norteamericanas y europeas.

Aportes


Ackoff fue un pionero en el campo de la investigación de operaciones, el pensamiento sistémico y la ciencia de la administración. A lo largo de los años de trabajo Ackoff en la investigación, la consultoría y la educación han participado más de 250 empresas y 50 agencias gubernamentales en los EE.UU. y el extranjero.

 

Los Sistemas con Propósito

En 1972 Ackoff, escribió un libro con Federico Edmundo Emery acerca de los sistemas con propósito, que se centró en la cuestión de cómo el pensamiento sistémico se refiere a la conducta humana. "Los sistemas individuales son con propósito", dijeron, "el conocimiento y la comprensión de sus objetivos sólo puede alcanzarse, teniendo en cuenta los mecanismos de los sistemas sociales, culturales y psicológicos".

 

Ideas y pensamiento

En sus textos hay siempre provocaciones para un cambio en la mentalidad de los gestores y una redefinición de las direcciones estrategias. Propone soluciones sistémicas basadas en la 'comprensión y la sabiduría'. Esto es, aumentar la inteligencia del sistema, con una distinción consecuente entre crecimiento y desarrollo. Ackoff no creía en las técnicas de referencia del benchmarking o de emulación estratégica, ya que no suelen buscar un acción sobre el sistema, sino un cambio a partir de la información de un modelo de referencia, cuya clave del éxito está en su estructura, no en los valores que proyecta.

 

Las F Leyes

En 2006, trabajó con Ackoff Herbert J. Addison y Bibb Sally. Juntos desarrollaron el término f-Ley para describir una serie de más de 100 observaciones de destilados de un mal liderazgo y la sabiduría fuera de lugar que a menudo rodea a la gestión en las organizaciones. Una colección de epigramas subversivos publicado en dos volúmenes por el patriarcado de prensa, estos "f-Leyes" exponer las fallas comunes, tanto en la práctica del liderazgo y en las creencias establecidas que lo rodean. Según Ackoff "f-Las leyes son verdades sobre las organizaciones que deseen negar o ignorar  guías simples y más fiable a la conducta de los directivos que día a día las verdades complejas propuestas por los científicos, economistas, sociólogos, políticos y filósofos"

 

En la Casa Blanca

En colaboración con el Dr. J. Gerald Suárez , ideas Ackoff se han introducido y aplicado en la Agencia de Comunicaciones de la Casa Blanca y la Oficina Militar de la Casa Blanca durante la de Clinton y Bush, las administraciones, un esfuerzo histórico para que la Casa Blanca en la era de los sistemas de pensamiento.

 

Referencias



Audelo, G. (s.f.). Audelo. Recuperado el 20 de febrero de 2014, de http://gustavo-agudelo-velez.webnode.es/blog/gerencia/gerencia-estrategica/conceptos-basicos-gerencia/modelos-de-gerencia-estrategica/

 Diaz, N.. (2013). Russell Lincoln Ackoff. De Infoamérica Sitio web: http://www.infoamerica.org/teoria/ackoff1.htm

domingo, 14 de agosto de 2016

Biografía de Ludwig von Bertalanffy

Ludwig von Bertalanffy

Department of Theoretical Biology, University of Vienna. Ludwig von Bertalanffy. Vienna. Recuperada el 14 de Agosto del 2015 de http://isss.org/conferences/madison2008/20080714_1130_ISSS_Drack.pdf
Karl Ludwig von Bertalanffy (nacido el 19 de septiembre de 1901 en Viena, Austria y fallecido el 12 de junio de 1972 en Bufalo, Nueva York, Estados Unidos) fue un biólogo y filósofo austríaco, reconocido fundamentalmente por su teoría de sistemas.

Nacido en un seno familial con descendencia de nobles de Hungría, desde pequeño tuvo una educación particular, teniendo tutores personales hasta la edad de 10 años. Ingresó en la Universidad de Innsbruck, donde estudiaría historia del arte, biología y filosofía, y donde fue discípulo de Robert Reininger y Moritz Schlick, fundadores del Círculo de Viena, y el cual concluiría en 1926 bajo la dirección de éste último con una tésis doctoral sobre la Psicofísica y Gustav Fechner, famoso filósofo y psicólogo alemán. Dos años después (1928), publicó su primer libro sobre biología teórica, llamado Kritische Theorie der Formbildung (Teorías Modernas del Crecimiento en alemán).

 

Primer viaje a Estados Unidos


En 1937, gracias a una beca otorgada por la Fundación Rockefeller, tuvo la oportunidad de viajar a Estados Unidos, y establecerse por dos años en la Universidad de Chicago, donde realiza y presanta las primeras exposiciones conceptuales sobre su futura teoría general de los sistemas en un seminario dirigido por Charles Morris, quien trabajaba en la teoría de los signos y la unidad de la ciencia, quien también estaba a favor del exilio intelectual de origen germánico en Estados Unidos. Debido a esto y a que Bertalanffy no quizo engañosamente declararse "víctima del nazismo", se vió obligado a regresar a Europa, específicamente a Viena, donde trabajó como profesor hasta el año de 1948.

 

Regreso a América


Después de una breve estancia como profesor de la Medical School del londinense Middlessex Hospital, en 1949 emigra a Canadá para continuar con sus investigaciones en la Universidad de Ottawa hasta 1954,  después se traslada a los Ángeles donde trabajó en el Mount Sinai Hospital en los periodos de 1955 hasta 1958. También trabajó como profesor impartiendo clases de biología teórica en la Universidad de Alberta, en Edmonton, Canadá, de 1961 a 1969, período en el que publica los libros Robots, Men and Minds en 1967, General System Theory. Foundations, Development, Applications en 1968 y The Organismic Psychology and Systems Theory en el mismo año.

 

Último periodo y muerte


Su actividad académica concluyó como profesor de la Facultad de Ciencias Sociales de la State University de Nueva York en Búfalo, de 1969 hasta 1972, donde finalmente muere en ese mismo año el 12 de junio en la misma ciudad, a causa de un infarto miocardio.

 

Su trabajo en la Teoría de Sistemas


Desde el campo de la biología, donde planteó una teoría de los sistemas abiertos en física y biología en 1950, concibió una explicación de la vida y la naturaleza como la de un complejo sistema, sujeto a interacciones y dinámicas, que más tarde trasladó al análisis de la realidad social y a las estructuras organizadas bajo una descripción de amplio espectro que denominará teoría general de los sistemas, cuya expresión definitiva, después de tres décadas de desarrollo, apareció en el libro General System Theory, en 1969. 


Referencias:
Diaz, N.. (2013). Ludwig von Bertalanffy. De Infoamérica Sitio web: http://www.infoamerica.org/teoria/bertalanffy1.htm

Luis, C.. (2010). VIDA Y OBRA DE KARL LUDWING VON BERTALANFFY. 12 de Agosto del 2010, de Organizaciones Luis CL. Sitio web: http://organizacionesluislc.blogia.com/2010/082501-vida-y-obra-de-karl-ludwing-von-bertalanffy.php

Tipos de Sistemas

Tipos de Sistemas
  
Tipo de Sistema
Características
Ejemplos
Abstracto
Está compuesto, al contrario que un sistema concreto, por elementos que no pueden ser tocados o sentidos directamente, como planes, ideas, hipótesis, teorías, etc.
·Software
·Reglamento Escolar
·Sistema Legal

Concreto
Está compuesto por elementos tangibles, perceptibles. y las relaciones entre estos dentro del sistema y con el entorno.
·Hardware
·Edificios
·Cárcel
Abierto
Tiene entradas y salidas de información y las procesa; es decir tiene intercambio con el medio. La mayoría de los sistemas son abiertos.
·Motor de un Auto
·Ser Humano
·Internet
Cerrado
Es el que tiene un intercambio nulo de materia con el entorno, pero si recibe y emite energía; transforma información pero en una medida poco significativa.
·Olla de Presión
·Tribu de la Isla Sentinel del Norte.
Estático
Sistema cuyos valores no cambian con el tiempo.
·Sistema del Ciclo de Vida, naces, creces, te estabilizas y mueres.
Dinámico
Sistema cuyas variables varían de forma continua en el tiempo.
·Habitad Natural
·Una Ciudad
Homeostático
Hace referencia al carácter adaptativo de los sistemas ante cualquier estimulo, cambio o influencia externa
·Cuerpo Humano
Con Retroalimentación
Es el proceso por el cual un sistema obtiene y procesa información acerca de las funciones que ejecuta para generar acciones correctivas, preventivas o de optimización.
·Control de Calidad en una empresa.
·Examen de Diagnóstico en una clase.
Con Propósito
Objetivos, unidades o elementos (u objetos), como también las relaciones, definen una distribución que trata siempre de alcanzar un objetivo.
·Reglamento Escolar
Con Jerarquía
Estructura que se establece en orden a su criterio de subordinación entre personas, animales, valores y dignidades. Tal criterio puede ser superioridad, inferioridad, anterioridad, posterioridad, etc; es decir, cualquier cualidad categórica de gradación agente que caracterice su interdependencia.
·Empresa
·Escuela
·Equipo de Fútbol
·Gobierno de una Ciudad